Die Beleuchtungsindustrie hat sich mit der Idee einer mit dem Internet verbundenen (IoT) Beleuchtung vertraut gemacht, die einen Computerchip in einer Leuchte zur Steuerung, Datenspeicherung und Kommunikation enthält. Schnallen Sie sich an, denn „the Edge“ (Computing in IoT-Geräten) wird durch die Hinzufügung von Computerchips mit künstlicher Intelligenz (KI) am Edge immer komplexer. Tatsächlich hat eine führende IoT-Bloggerin, Stacey Higginbotham (alias Stacey on IoT), den neuen Trend „The Complex Edge“ getauft.
Der Complex Edge erfordert ein System von Computerchips, um KI-Entscheidungsfindung (Algorithmen) in Beleuchtungssystemen anzuwenden. Higginbotham nennt in einem kürzlich erschienenen Blogbeitrag über den Complex Edge das folgende kommerzielle Beleuchtungsbeispiel:
„Denken Sie zum Beispiel an ein vernetztes Beleuchtungssystem für Büros. Ein Gateway-Computer zur Verwaltung des Systems benötigt möglicherweise direkten Zugriff auf Lux-Sensoren oder sogar Luftqualitätssensoren sowie spezielle Chips im Inneren, um mit der Gebäudeverwaltung verbundene Algorithmen auszuführen. Hierbei handelt es sich um eine Arbeitslast oder einen Computeranwendungsfall, der möglicherweise nicht so allgegenwärtig ist wie ein Smartphone, aber in Millionen von Büros auf der ganzen Welt benötigt wird. Particle versucht, eine anpassbarere Standardoption bereitzustellen, damit das Beleuchtungsunternehmen nicht viele Chip- und Konnektivitätsingenieure einstellen muss, um sein Produkt zu entwickeln.“
Die logische Erweiterung des oben genannten Beleuchtungsbeispiels besteht darin, dass Leuchten möglicherweise über Systeme mit unterschiedlichen Arten von Computerchips verfügen, um herkömmliche LLLC+NLC-Aufgaben auszuführen, jetzt aber auch KI auf Leuchtenebene anwenden. Mir persönlich ist noch keine Leuchte mit dieser Fähigkeit bekannt. Wenn Sie eines kennen, teilen Sie uns bitte den Hersteller und das Produkt in den Kommentaren unten mit.
Komplexe Geräte wie Autos haben in den letzten Jahren die (Wortspiel beabsichtigte) Einführung des Complex Edge vorangetrieben. Vielleicht sind Sie skeptisch, denn die Verbreitung vernetzter Beleuchtungssteuerungen ist bislang sehr gering, was wahr ist. Es gibt jedoch gute Gründe zu der Annahme, dass die rasche Elektrifizierung das Stromnetz belasten, die Strompreise in die Höhe treiben und die Kosten für den Ausbau der für die Elektrifizierung erforderlichen elektrischen Infrastruktur erhöhen wird. Diese Netzbelastungen führen zu mehreren neuen Formen des ROI für weitaus umfassendere Energieeffizienz-Nachrüstungen, einschließlich fortschrittlicher Beleuchtungssteuerungen. Weitere Informationen zu den Auswirkungen der schnellen Elektrifizierung finden Sie in meinem aktuellen 7-Teil Auswirkungen der Elektrifizierung auf die Beleuchtung Beiträge (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).
Higginbotham hat auch über die Notwendigkeit geschrieben, dass Sensoren intelligenter werden und mehr Informationen am Edge verarbeiten müssen, was einen weiteren Treiber für den Complex Edge darstellt. Higginbotham nennt weitere Beispiele:
„Abhängig von den ausgeführten Modellen und dem Anwendungsfall sehen wir möglicherweise einen einzelnen Sprung von einem Sensor zu einem größeren lokalen Computer oder mehrere Sensoren, die zur Vorverarbeitung in ein Gateway-Gerät eingespeist werden und später noch mehr Rechenleistung leisten. ”
„Aber wenn es darum geht, Computing, Konnektivität und insbesondere KI auf mehr Geräte zu bringen, ist klar, dass sich unsere Denkweise über Halbleiter und unsere Computing-Modelle ändern muss. Wenn wir über den komplexen Rand sprechen, sprechen wir in Wirklichkeit von einer riesigen Vielfalt an Chips, die je nach ihrer Position am Rand, ihrer Aufgabe und ihrer Konnektivität jeweils unterschiedliche Optimierungen aufweisen. Dann müssen wir herausfinden, wie wir diese komplexen Edge-Systeme skalieren können. Und schreiben Sie Software für sie. Und verwalten Sie sie.“
Higginbothams Artikel über den Complex Edge ist verfügbar Hier.
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